英伟达是做什么的？
1. 业务范围
英伟达作为一家芯片制造商，专注于GPU（图形处理器）、CPU（中央处理器）和TPU（张量处理器）等计算芯片的研发，产品广泛应用于游戏、虚拟现实、自动驾驶、超级计算机和数据中心等多个领域。相比之下，台积电的主要业务是提供晶圆代工服务，即制造客户设计的芯片。
2. 技术能力
台积电作为世界领先的半导体代工厂商，不设计芯片，而是专注于芯片的制造工艺。英伟达则具备自身的芯片设计能力，能够独立设计多种类型的芯片。特别是在GPU和人工智能与深度学习相关的芯片领域，英伟达占据着行业领先地位，是全球公认的领导者。
3. 品牌发展
英伟达成立于1993年，由黄仁勋、克里斯·马拉科夫斯基和卡蒂斯·普里姆在美国加州创立，后成为特拉华州企业。直到1997-1998年，英伟达发布了RIVA个人电脑绘图处理器产品线，才开始受到关注。1999年1月，英伟达在纳斯达克上市，同年5月售出第一千万个绘图处理器。2000年，英伟达收购了3dfx的知识产权，后者是九十年代中期最大的图形处理器厂商之一。英伟达与众多OEM厂商和组织建立了紧密的合作关系。2002年2月，英伟达售出第一亿个绘图处理器。英伟达和AMD共同供应了市场上大部分独立显卡。英伟达的GeForce绘图处理器产品线自1999年首次亮相以来，已扩展至覆盖桌面型和移动型电脑。在手持式设备领域，英伟达拥有Tegra产品线，该产品线能提供高效能同时保持低电源消耗，通常用于无线通信设备。
穿皮衣的花臂CEO——撼动巨人的英伟达
半导体市场向来是一个硝烟未灭另一个硝烟又起之地，大佬们摆棋弄局，小弟们争相突围。
每隔数十载，市场格局又大变。
前有半导体界称霸已久的巨头英特尔，因困于制程进展缓慢休憩片刻，便引来无数垂涎其地位已久的竞争者——台积电大步超车，从5nm到开始布局3nm；三星不甘示弱，下血本开多条产线，剑指龙头；AMD推陈出新，疯狂抢占PC处理器市场。
而其中，突围最成功的当然要数AI芯片领域的佼佼者英伟达。
短短几年，人工智能从一个冷门的非主流领域，变成了人们争相谈论的“网红”，甚至发展到了商业的最前沿。
今年来，以游戏显卡成长起来的英伟达可算是吃到了甜头。由于新冠疫情的影响，居家隔离办公期间，在线游戏和远程计算服务让英伟达成为了最大的受益者。
2020年8月17日，英伟达公司股价再创新高，493美元的收盘价之后市值冲破3000亿美元，成为美国半导体行业的第一，比巨头英特尔高出近1000亿美元，这个市值也等于老朋友AMD、Intel两家的市值之和。
这一件又一件的喜事，足以让英伟达创始人老黄-黄仁勋兴奋不已——看来以后怼英特尔更理直气壮了！
老黄于1963年2月在台湾出生，后在1972年举家移民美国。
老黄在上高中的时候就迷上了计算机，高中毕业后就报考了俄勒冈州大学学习计算机科学和芯片设计。在那里，他遇到了他未来的妻子Lori。
毕业后，他们搬到了硅谷，黄仁勋开始了他在竞争对手AMD的第一份工作。老黄工作的同时也在继续着学业，并于1992年在斯坦福大学获得了电子工程硕士学位。在他的第二份工作，就职于芯片制造商LSI Corp期间，他遇到了在Sun Microsystems（太阳计算机系统公司）工作的Malachowsky和Priem。
1993年4月，在圣何塞Berryessa立交桥附近的Denny's里，三位年轻的电气工程师——黄仁勋和朋友马拉乔斯基（Chris Malachowsky）和Curtis Priem联合创立了Nvidia，启动资金4万美元，致力于生产能够为视频游戏生成更快、更逼真的图形专用芯片。
公司起初没有名字，黄仁勋说：“我们想不出名字，就给所有的文档命名为NV，意思是‘下一代’（next version）。”由于需要让公司具象化，创始人只能去查阅所有带了这两个字母的单词，他们发现了“invidia”，它在拉丁语中意为“羡慕”。于是名字就这么敲定了。
三人在21世纪初看到了数字化浪潮的机会，并且希望用与英特尔在1990年代相同的方式定义计算。
英伟达创始人之一的马拉乔斯基说：“1993年没有市场，但我们看到了一波热潮。” “每年都有一个加州冲浪比赛，比赛时间为五个月。当他们在日本看到某种形式的波浪现象或风暴时，便告诉所有冲浪者出现在加利福尼亚州，因为两天内会发生波浪。就是这样我们才刚开始。”
浪潮？
三人看到的浪潮，就是那个年代新兴市场——图形处理器（GPU）。在PC诞生之初，并不存在GPU的概念，所有的图形计算都由CPU进行计算，直到NVIDIA提出了GPU概念。
GPU通常作为视频游戏玩家插入PC主板的卡出售，可提供超快的3D图形。不过这项技术在当时并不被看好。
1995年9月30日，英伟达发布第一款可以真正意义上被称为显卡的产品，叫做NVIDIA STG-2000X。该产品采用英伟达的第一代NV1架构，开发成本为1000万美元。
这款产品并不成功，而且花光了英伟达筹来的第一笔投资，之后又经历了NV2的研发，均在市场上没有掀起什么浪花。这个刚成立没几年的年轻公司几乎破产，陷入财政危机的英伟达被迫解雇一半员工，最后仅保留了约40名核心人员艰难地维持公司的运作。
直到1997年，RIVA128的研发，它的速度是其他图形处理器的4倍，被视为英伟达第一款最成功的显示核心。借着这款产品的成功，英伟达一鼓作气于1998年秋和1999年2月分别推出了TNT和TNT2，一举占据了显卡芯片市场的主流位置。从此GPU就改变了世界，特别是在游戏领域，NVIDIA GPU几乎已经成为了游戏设备的标配。
上个世纪90年代末，70家GPU公司中存活下来的只有Nvidia和AMD。
与台积电
1998年英伟达与台积电签署了合作伙伴关系协议，台积电开始协助制造NVIDIA产品。
这里还有一段小故事：
也许是同是老乡情谊，在一次采访中黄仁勋回记起1995年的某天，张忠谋在跟他谈生意时说道，“我赴汤蹈火也要拿到你生意。” 黄仁勋说：“我们两家总共已做过100亿美元的生意”。
1995年，32岁的黄仁勋遭遇商业瓶颈写信给张忠谋，询问台积电能否替NVIDIA代工生产第一颗芯片。随后台积电接下英伟达的订单，帮助其快速占领市场。黄仁勋对这段雪中送炭的情谊感动不已，据说还将这段经历画成了漫画送给张忠谋。（不得不说，画得是比我好多了。）
2017年黄仁勋获颁交大名誉博士，张忠谋也亲自到场祝贺，并表示与黄仁勋的友谊长达25年。张忠谋2018年6月在台积电股东常会后正式退休后，黄仁勋还受邀参加张忠谋的家宴。黄仁勋在家宴致词最后，也念了他写给张忠谋的一封信。这封信像是当作他们最后的道别，因为2019年的英伟达就转投由三星代工。
英伟达1999年1月全年营收突破1.5亿美元，并同年在美国纳斯达克挂牌上市。发行时，市值达2.3亿美元左右。2000年，公司收购九十年代末至二十世纪初的显卡芯片领导者3dfx，进一步壮大技术储备。2007年英伟达收入超过40亿美元，与上市时相比收入翻了近26倍！
2008年到2010年，受到“显卡门”事件以及全球经济危机的影响，上升势头正猛的英伟达遭遇了当头棒喝。公司一次性支付了近2亿美元来解决该产品质量问题，重创之后英伟达进入了短暂的停滞期。
终于来到关键性的2012年！
2012年，多伦多大学的Alex Krizhevsky创办了能够从100万样本中自动学习识别图像的深度神经网络“AlexNet”，成为人工智能的标志性事件。随后，斯坦福的Andrew Ng与NVIDIA研究室合作开发了一种使用大规模GPU计算系统训练网络的方法。深度神经网络技术迅速发展，Nvidia也一举成为深度学习领域最炙手可热的公司。
2016年9月13日，公司在GTC CHINA 2016 (NVIDIAGPU技术大会)上发布了推理加速器Tesla P4/P40，形成了深度学习的核心产品。
据悉，英伟达数据中心的业务可分为高性能计算、人工智能和深度学习以及可视化三大部分。目前，英伟达数据中心业务约一半的收入来自于人工智能和机器学习，40%的收入来自于高性能计算。
英伟达在AI领域的高歌猛进甚至让半导体老炮英特尔都感觉到了威胁，以至于英特尔很快地开始大举收购小型AI初创公司，以免错过下一波浪潮。
除了游戏、数据中心业务，英伟达也在自动驾驶领域进行了多个布局。2015年推出世界上第一块车载超级大脑第一代Drive PX，2017年，英伟达发布了全球首款为全自动驾驶系统设计的计算机芯片，这套名为Drive PX Pegasus的新系统面向Level 5级别的自动驾驶汽车。近年来，英伟达深耕自动驾驶领域，如今已经成为自动驾驶硬件的前沿公司。
近日，英伟达公布第二财季财报显示，公司第二财季的营收为38.7亿美元，同比增长50%。其中，数据和游戏收入占大头——数据中心业务（包括Mellanox在内）营收达到17.5亿美元，同比增长167%；游戏业务营收为16.5亿美元，同比增长26%；专业可视化业务营收为2.03亿美元，同比下降30%；机动车业务营收为1.11亿美元，同比下降47%。
与一贯的500强CEO的形象不符的是，黄仁勋有着别具一格的风格。标志性的皮衣，以及手臂上有一个英伟达logo的抽象版本。
“我一直认为我们距离倒闭还有30天的时间，”黄仁勋说，“这不是害怕失败，而是害怕自满，我甚至不希望自己安定下来。”
NVIDIA是啥牌的显卡？
打个比方你电脑是联想的但他GPU是英特尔的
你显卡是某某厂的，但他的显示芯片是NVIDIA的
9600公版可能没有128但是分商场会做一些低价格的9600就选用128的了
CPU、GPU、APU都是些什么？小白科普
大家现在用手机用电脑，经常会听到CPU、GPU等名词，但是很多人并不清楚都是什么？都用来干什么？甚至近些年还流行出APU等代名词，具体又有哪些区别？
01
计算机的大脑CPU
CPU的全名是计算机中央处理器（central processing unit），它的功能就像人体的大脑，负责计算机系统的运算和控制。
说的再通俗一点，中央处理器是一块规模庞大的集成电路，它由运算器、控制器、寄存器以及储存单元等组成。
其实将CPU放大数倍，就如同一座城市一般，无数道路、高楼。给人的感觉是将凌乱和整齐结合起来的艺术体，而其中的“楼宇”便是一个个功能各异的晶体管。
早在2000年生产的奔腾4 Willamette，就已经集成了数量将近4200万个微型晶体管，当时的制作工艺还只是180nm。
工艺中的多少nm是指CPU上所形成的互补氧化物金属半导体场效应的晶体管栅极宽度。（说实话我也不太懂，所以就网上查了一下）
以上面的示例图
英伟达是做什么的？
1. 业务范围
英伟达是一家专注于芯片制造的公司，主要研发图形处理器（GPU）、中央处理器（CPU）和张量处理器（TPU）等计算芯片。其产品广泛应用于游戏、虚拟现实、自动驾驶、超级计算机和数据中心等领域。相比之下，台积电主要提供晶圆代工服务，为客户制造他们设计的芯片。
2. 技术能力
作为世界领先的半导体代工厂商，台积电专注于芯片的制造工艺，而英伟达则具备自身的芯片设计能力，尤其在GPU和与人工智能及深度学习相关的芯片领域，英伟达处于行业领先水平，被全球公认是领导者。
3. 品牌发展
英伟达成立于1993年，由黄仁勋、克里斯·马拉科夫斯基和卡蒂斯·普里姆在加州创立，后成为特拉华州的企业。从1997-1998年开始，英伟达发布了RIVA系列个人电脑绘图处理器，逐渐获得关注。1999年1月，在纳斯达克上市，随之成为市场上独立显卡供应的重要玩家。其GeForce系列自1999年推出，覆盖了桌面和移动电脑，同时还推出了Tegra产品线，用于无线通信设备。
穿皮衣的花臂CEO——撼动巨人的英伟达
半导体市场始终是竞争激烈的领域，市场格局每隔数十年即会发生重大变化。英特尔曾长期处于市场主导地位，近年来逐渐被台积电等公司超越。同时，AMD也在PC处理器市场上不断创新并抢占份额。
在AI芯片领域，英伟达无疑是突围最为成功的企业之一。短短几年内，人工智能技术从冷门领域变为人们热议的焦点，英伟达因此受益匪浅。特别是在疫情期间，居家办公与在线游戏的兴起，使得英伟达的股价达到新高，其市值超过3000亿美元，成为美国半导体行业的领军者。
英伟达的创始人黄仁勋自从在1993年与伙伴共同建立公司以来，经历了多次起伏，但始终保持迈向创新的决心。在其带领下，英伟达不断推动整个行业的发展，特别是在GPU和AI领域的领导地位令人瞩目。
NVIDIA是啥牌的显卡？
简单来说，英伟达的显卡是其自家显示芯片的品牌，可能用于联想等不同品牌的电脑。显卡的不同版本可能采用不同的配置。
CPU、GPU、APU都是些什么？
在日常使用电脑或手机时，我们常常会听到CPU、GPU等术语，它们分别指的是不同的处理器。
01 计算机的大脑（CPU）
中央处理器（CPU）像是计算机的大脑，负责系统的运算与控制。它包含了运算器、控制器、寄存器等多种组件，承担着复杂的计算任务。
02 游戏大佬的最爱（GPU）
图形处理器（GPU）主要负责计算所有图形和图像数据，是显卡的核心组件。随着游戏和影视行业的发展，对画面的要求越来越高，GPU的需求也随之增加。
03 新概念（APU）
加速处理器（APU）是AMD提出的新概念，集成了CPU和GPU于同一芯片中，旨在同时提供高性能的计算及图形处理能力。它在游戏机及专业电脑中得到应用，但目前仍面临散热和性能平衡的挑战。
希望以上信息能帮助大家更好地理解CPU、GPU和APU的知识。随着技术的发展，我们期待未来会有更先进的处理器面世。
